智能体是能做事的A I。LLM是近几年AI领域最重要的发展。已经在语言理解与生成、对话交互以及知识整合等方面展示出超凡能力,但它是“缸中大脑”——擅长思考、分析与回答问题,却并不能真正地做事情。而在真实世界,大多数认知活动并不止于“给出答案”,而是要有完整的“认知-行动”闭环:我们要求AI得能够自主的拆解复杂需求,规划流程,调用工具和资源,实现从感知到决策再到执行的完整循环;进一步我们还希望AI的行动能够超出计算机和互联网领域,在物理世界中为我们做事情,则需要AI能够感知物理世界的信号,进行匹配具身的思考,通过设备/机器人把决策转化为执行,对现实环境产生直接影响。
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1、豆包手机在执行自动操作时,会利用一个与物理屏幕分辨率相同的“无头”虚拟屏幕在后台运行,且拥有独立的焦点,不影响用户在前台的操作,这其实就是内存副屏的概念, 虚拟屏幕的画面由 GPU 合成后,对应的缓冲区信息会直接被autoaction消费 。
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